作者：何平,潘国峰,孙以材,赵红东,张银慧 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2008年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2008030240 DOC编号：DOCYQXB2008030249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 压力传感器在实际应用中普遍存在着温度漂移现象，这降低了传感器的测量精度，因此需要采取适当的补偿措施对传感器的温度附加误差进行修正，从而提高测量的准确性。本文针对在压力传感器电路中采用温度硬件补偿措施成本较高且精度不高的情况，建立了RBF网络软件补偿模型。RBF网络具有良好的非线性映射能力和泛化能力，采用带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整，实验表明RBF算法学习速度快，精度高。对实验中采集的数据进行非线性补偿，取得了良好的效果，大大提高了压力传感器的性能和测量精度。

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