《基于信息熵的多传感器数据的融合方法》PDF+DOC

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2. 《多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 在多传感数据融合过程中 ，各传感器的可靠程度的确定是至关重要的。利用统计方法理论 ，将各传感器的可靠程度模糊化 ，进而给出各传感器的综合支持程度指标 ，并在此指标基础上给出多传感器数据的融合结果。该方法计算简便 ，其结论较为稳定...
3. 《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并将前一次的融合值假设为观测值，参与当前次的融合运算，再通过扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义......
4. 《基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并通过对其扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度，进而得到多传感器数据的融合公式。......
5. 《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，从稳健性角度，利用统计理论中的最小一乘估计，提出一种多传感器数据的融合方法。该方法基于自适应加权，以最小化传感器测量数据的绝对偏差为目标函数，通过求解条件极值问题，得到各传感器数据的权数，从而给出融合结果。仿真实例表明方法的有效性和较好的稳健性......
6. 《基于Fisher信息的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，利用信息理论中的Fisher信息，提出了一种新的多传感器数据融合方法。该方法以最大化各传感器测量数据包含待测参数的Fisher信息为目标函数，通过求解优化问题，得到数据融合结果。可以较好地避免受主观因素影响的关系矩阵，充分利用实验数据，防止有效......
7. 《多传感器检测系统的自适应融合算法》PDF+DOC 通过分析分布式检测系统的工作原理，提出了一种新的基于并行检测系统的全局检测融合方法，该方法利用检测器局部判决结果与融合中心融合结果的误差对全局检测器下一步判决所采用的方法与参数进行修正，从而达到提高全局检测系统检测概率的目的.分析表明，该算法能有效提高系统的性能。...
8. 《基于一致性处理和模糊理论的数据融合算法研究》PDF+DOC 本文针对异类多传感器对同一物理量进行高精度测量，各测量数据的可靠度估计困难和如何对测量数据进行融合的问题，提出了对多传感器数据进行一致性处理的一种新方法，并基于模糊理论，用模糊贴近度的方法获得多传感器测量数据的融合结果。该方法计算简单，能够客观地反映各传感器测量数据的一致性和可靠程度。既无需知道数据......
9. 《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC 当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时，被测量的空间分散性对融合结果影响较大。针对该问题，以自适应加权融合算法为基础，提出了自适应空间分级融合算法，并给出了误差分析和应用方法。该算法将融合过程分解为两次寻优，第1次是局部空间的自适应加权寻优，第2次是在全局空间......
10. 《多传感器数据融合的研究现状》PDF+DOC 近年来，多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域。本文主要介绍数据融合的概念，论述其原理、模型、结构、方法比较，并总结了当前数据融合研究的主要问题及其研究方向。...