《分布式多传感器结构中的数据融合方法》PDF+DOC

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2. 《智能仪表中的一种数据融合方法》PDF+DOC 智能仪表中 ，由于工业过程的各种干扰 ，严重地影响了测量精度 ，提出一种基于目前普遍采用的单传感器系统数据融合方法 ，通过对传感器测量数据的分批估计得到误差和方差均较小的融合结果 ，并以实验表明这种方法优于目前广泛采用的算术平均值方法...
3. 《多传感器数据采集系统中的数据融合研究》PDF+DOC 针对多传感器数据采集系统的准确性与可靠性的要求，提出了单传感器分批估计融合与模糊理论中的相关性函数与加权自适应算法相结合的数据融合方法。首先，对每一只传感器进行分批估计融合，得到了较为可靠的局部决策值。然后，利用模糊理论中的相关性函数，计算出每只传感器与其它传感器的相关程度，并剔除掉那些相关程度较低......
4. 《基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法》PDF+DOC 针对同构多传感器系统在无先验知识、无系统模型条件下对同一未知目标进行在线测量过程中的数据融合问题，提出一种基于改进模糊聚类的同构多传感器在线融合方法.该方法采用引入噪声类的鲁棒模糊聚类方法分析同时刻多源数据，避免了传统模糊聚类融合方法中对聚类数设定的依赖，同时有效去除系统偏移较大的数据源和异常信号对......
5. 《复杂环境下多传感器目标识别的数据融合方法》PDF+DOC 针对复杂战场环境下目标信息不确定性造成目标识别困难和误判，导致目标识别结果准确率低的问题，提出了一种基于离散因子多传感器目标识别的数据融合方法。通过多时段、多区域获取的多个传感器输出的数据，给出目标特性相应的传感器的离散因子；依据离散因子给出多传感器目标识别的当前权重，建立多传感器目标识别的相对一致......
6. 《一种基于模糊理论的一致性数据融合方法》PDF+DOC 在多传感器检测系统中，每个传感器只能得到环境的部分信息。为作出合理的决策，并识别出有错误的传感器，有必要将传感器的局部观测值组合成全局估计。利用模糊集合理论中的隶属函数获得各传感器的局部决策，并采用“决策距离”的概念对各个传感器的一致性进行检验...
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8. 《雷达、红外成像传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC 对雷达、红外成像传感器的数据融合问题进行了研究。雷达需要发射电磁波，易暴露，红外成像传感器隐蔽性好，但只能测角，不能测距，因此采用雷达为主、红外探测为辅的数据融合系统进行目标跟踪可实现红外、雷达两种传感器的优势互补。针对这一方案，文中提出了数据融合的新方法。即采用最小二乘法将同步观测数据进行融合，然......
9. 《基于Bayes估计理论的数据融合方法》PDF+DOC 本文研究了多传感器数据融合技术的一种方法。融合方法以Bayes估计理论为基础，并对数据进行了一致性检验，得到了多传感器最优融合数据，提高了数据的精确度。实际应用结果验证了算法的准确性，并进行了Matlab仿真。这种数据融合方法计算简便，可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果。具有较高的可......
10. 《基于数据融合的多传感器实时数据处理系统》PDF+DOC 针对采用多传感器进行环境基本参数(如温度、湿度等)实时采集的实际应用中信息不完备的问题，采用基于采集数据间相互支持度的数据融合方法，提高数据采集的精度，改善因传感器自身的精度及环境噪声等因素引起的误差，并且可以根据新加入传感器网络的传感器节点数量自适应的进行融合。实验结果验证了该系统的有效性。...