《基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC
作者:刘金花,张公永
单位:山东省化学纤维研究所;山东省纺织企业管理协会
出版:《山东纺织经济》2008年第02期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSDFJ2008020520
DOC编号:DOCSDFJ2008020529
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在多传感器信息融合中,D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势,成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题,针对这一问题,提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明,这种信息融合结构,有效地提高了目标的识别能力。
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