作者:赵威,徐毓 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2008年第12期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2008120150 DOC编号:DOCCGJS2008120159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器异步关联航迹的融合》PDF+DOC2003年第11期 徐毓,金以慧 《基于局部估计误差相关的多传感器异步航迹融合》PDF+DOC2011年第05期 周样晶,尹浩,江晶,盖旭刚,郑刚 《一种基于分步式滤波的异步航迹融合算法》PDF+DOC2009年第01期 赵威,徐毓,周政,孙旭光 《噪声方差未知情况下多传感器航迹融合》PDF+DOC2006年第06期 郝惠娟,秦超英,丁维福 《通信受限下分布式多传感器协同跟踪算法》PDF+DOC2017年第06期 赵猛,左燕,李明地,郭宝峰 《复杂环境下的航迹融合研究》PDF+DOC2006年第S1期 胡炜薇,李争,蒲书缙,杨莘元 《多传感器量测噪声对航迹融合性能影响分析》PDF+DOC2010年第07期 陈金广,马丽丽,陈亮 《基于MHT的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2008年第01期 陆耀宾,孙伟 《基于动态加权的分布式多传感器航迹融合算法》PDF+DOC2006年第06期 胡振涛,刘先省 《基于多模型航迹质量的融合算法》PDF+DOC2013年第02期 张伟,王泽阳,张可
  • 针对分布式多传感器数据融合系统,提出了一种多传感器异步航迹融合算法。现有的多传感器信息融合算法大都基于Kalman滤波器,要求噪声方差已知,并且假定各传感器同步采样,不考虑通信延迟。本文在分布式处理的模式下,基于各传感器在扩展记忆因子递推最小平方(EFRLS)估计形成本地航迹的基础上,提出了一种融合误差均方差矩阵的迹最小意义下的异步目标航迹融合算法。仿真实验结果表明,这种融合算法是有效的,算法接近集中式融合算法的精度。

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