《多传感器目标识别融合模型研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多源数据融合算法综述》PDF+DOC 多源数据融合作为一种特殊的数据处理手段，在目标识别领域得到了较大的重视和发展。在介绍多源数据融合的基本原理和功能模型的基础上，对目前的多源数据融合算法进行了全面介绍，从算法概念出发对其进行了分类，分别为物理模型类、基于参数类和基于认识模型类，并阐述了每类算法的特点以及相关算法的改进，列举了目前国内外......
2. 《多传感器信息融合技术综述》PDF+DOC 介绍多传感器信息融合技术的具体定义、研究背景与意义，多传感器信息融合的系统结构、主要算法和实际应用，总结多传感器信息融合的发展要求和未来展望。...
3. 《采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别》PDF+DOC 详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法，对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出：提高了目标识别的概率，降低了不确定的概率，说明这种方法可以达到较高的识别率，是目标类型和属性识......
4. 《修正D-S证据组合方法及其在目标识别中的应用》PDF+DOC 在多传感器信息融合算法中 ，Dempster-Shafer证据理论得到了广泛应用 ，但该理论本身也存在一些不足之处。针对这种情况 ，提出了 D-S证据组合中“与”算子的一种改进方法 ，并进行了仿真。仿真结果表明 ，所提出的算法能够有效排除干扰 ，得出符合实际的组合结果。...
5. 《雷达红外复合目标识别技术研究》PDF+DOC 雷达与红外传感器所获取的信息能实现互补，可以改善对目标识别跟踪的效果。提出了雷达与红外成像双模目标识别的方法，利用两种独立传感器的信息互补性来构造联合特征向量，通过有序加权平均算子信息融合系统进行目标识别。仿真实验表明，采用这种方法能提高融合结果的稳定性、可靠性。...
6. 《离散随机奇异系统的最优融合全阶状态估值器》PDF+DOC 研究带多传感器和相关观测噪声的离散随机奇异系统的分布式融合状态估计问题.核心思想是将带多传感器的随机奇异系统转化为一个等价的非奇异系统组.在得到局部非奇异系统的状态估计后，利用线性最小方差意义下的最优加权融合算法，得到原系统的全阶最优融合滤波器和平滑器.仿真算例表明，融合估值器优于每个局部估值器。...
7. 《基于期望值的模糊多传感器信息融合方法》PDF+DOC 通针对目标类型的特征指标值和传感器的测量值均为三角模糊数的多传感器类型识别问题，提出了一种新的融合方法。该方法将三角模糊数决策矩阵元素转换为期望值，通过求解目标类型与未知目标属性偏差最小的优化问题得到属性的权重，根据各目标类型的综合属性期望值给出目标识别结果。较好地避免了属性权重选取的主观性，计算简......
8. 《煤矿监测监控系统信息融合结构的研究》PDF+DOC 文章介绍了信息融合的概念及分类，指出按融合的层次和实质内容分，信息融合可划分为数据级、特征级和决策级3个层次；研究了面向煤矿监测监控系统的各层次的信息融合结构，并提出了总体的面向煤矿监测监控系统的集散式信息融合结构。...
9. 《基于D-S证据推理的多传感器战场目标识别》PDF+DOC 文中在简单介绍了多传感器信息融合技术的概念之后，详细阐明了D-S证据推理的原理及其应用于战场目标识别的方法，并进行了仿真处理。仿真结果说明，基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术，是解决目标识别问题的一种有效方法。...
10. 《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 多传感器信息融合主要用于目标检测、定位、跟踪和识别。多传感器信息融合对来自不同信息源的信息进行分析与综合，产生被测对象的统一最佳估计，使信息的准确性、可靠性及完备性有明显提高。各个传感器所提供的信息一般是不完整的，即包含大量的不确定性。而证据理论能很好地表示不确定性，且推理形式简单，因而在信息融合方......