作者:蒋鼎国,张宇林,焦竹青,徐保国 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2008年第11期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2008110090 DOC编号:DOCCGQJ2008110099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器管控理论与研究》PDF+DOC2017年第06期 杨波,王汉斌 《海战场传感器管理技术研究》PDF+DOC2016年第08期 官斌,周亦军 《侦察传感器优化管理技术研究》PDF+DOC2008年第01期 张嵘,甘精伟,尹航 《遗传算法在多传感器管理中的应用》PDF+DOC2004年第10期 郝永飞,林都,曾建平 《基于协方差控制的集中式传感器分配算法研究》PDF+DOC2003年第S1期 周文辉,胡卫东,余安喜,郁文贤 《多传感器系统量化管理研究》PDF+DOC2001年第10期 杨秀珍,鞠传文,邱智,潘泉 《基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法》PDF+DOC2011年第11期 卫杨勇,徐世友,辛玉林,陈曾平 《基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法》PDF+DOC2011年第03期 杨啸天,冯金富,冯媛,冯国强 《基于闭环控制模式的信息融合模型研究》PDF+DOC2010年第05期 毕亚港 《基于蚁群算法的多传感器目标分配模型》PDF+DOC2009年第S1期 申章,王俊峰
  • 传感器的优化管理是影响多传感器目标分配问题的重要环节。在分析传感器管理基本要求的基础上,提出了一种基于支持向量机(SVM)的新型目标判定方法。利用SVM算法能够对经验风险和置信范围进行有效控制的优点,以进行多传感器系统的融合预测与可靠性检测,最终实现了在实测数据和可靠的目标预测信息下,对传感器资源的有效管理。仿真实例证明了该传感器管理方法的合理性和有效性。

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