《无线传感器网络中基于神经网络的数据融合模型》PDF+DOC

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2. 《无线传感器网络中一种基于神经网络模型的分簇算法》PDF+DOC 将神经网络引入到无线传感器网络中，提出了一种基于神经网络模型的分簇算法。为了建立合理有效的分簇结构，算法采用了一种基于三层神经网络模型的分簇式无线传感器网络体系结构，在进行分簇时根据相对信息熵来确定簇内的成员节点，保证了簇内节点的相关性较高。同时，还借鉴了神经系统的机制，根据节点间的相关性等参数让一......
3. 《基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 为减少无线传感器网络的通信量，降低能量消耗，设计了一种基于神经网络的数据融合算法(BPNDA)，该算法将BP神经网络和传感器网络分簇路由协议有机结合，将每个簇设计成一个神经网络模型，通过神经网络提取原始数据中的少量特征数据，然后将特征数据发送给汇聚节点，从而提高数据收集效率，延长网络生存时间。仿真实......
4. 《基于神经网络的WSN数据融合算法》PDF+DOC 该文将神经网络功能模型引入无线传感器网络，提出一种基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法。实验表明该算法有效地减少了网络的能耗，延长了无线传感器网络的生存周期，是一种较为实用的无线传感器网络数据融合算法。...
5. 《BP神经网络在WSN数据融合中的应用》PDF+DOC 在无线传感器网络(WSNs)的研究与应用中，利用数据融合来提高网络中能量利用率是其中一个重要的研究方向。文章利用BP(Back Propagation)神经网络能够对曲线进行无限逼近的特性来对无线传感器的监测数据进行数据拟合，然后传输拟合好的权值与阈值，同时通过将上一次拟合的权值与阈值赋予下一次拟合......
6. 《基于信息熵的无线传感器网络数据融合方案》PDF+DOC 为了有效地节省无线传感器网络节点的能量，提出了一种基于信息熵的层簇式数据融合方案.首先，该方案对传感器采集的历史数据进行分析.然后，利用并查集划分等价类的思想将存在数据冗余的节点尽可能地划分到一个簇中，并周期性地选取簇头节点对簇内节点数据进行融合处理.最后将所提方案与传统的LEACH协议在分簇和数据......
7. 《无线传感器网络中新型的网内数据融合定时机制》PDF+DOC 大部分现有的数据融合策略都会给网络数据的传输造成很大的延迟，影响网络的精确性。为此，提出了一种新型的网内数据融合定时控制机制。它将网络中感应数据划分为实时数据和非实时数据，通过对不同数据采用的区分服务，对节点的融合定时时间进行合理配置，取得了网络能量利用效率与数据精确性之间的良好折中。...
8. 《基于PSO-BP的无线传感器网络数据融合算法研究》PDF+DOC 为提高无线传感器网络(WSN)数据融合效率，减少网络的通信量以及降低传感网的能量消耗，提出一种基于粒子群优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法；该算法将粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值后，与传感器网络分簇路由协议有机结合，将无线传感器网络中簇头和节点等同于BP神经网络里的神经元，利用优化......
9. 《一种高性能数据融合算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 无线传感器网络对信息的安全性和可靠性比较敏感，在数据融合过程中易受到节点生存期短和数据被伪造或篡改等方面的威胁，为了提高融合结果的真实性与可靠性，本文提出一种针对网络路由和节点的优化改进策略，路由方面应用流量分布加权算法最大化网络的生命周期；节点方面，应用BP神经网络算法融合簇头节点和基站的数据，最......
10. 《无线传感器网络中的簇头节点能耗平衡策略》PDF+DOC 无线传感器网络(W SNs)具有集中式数据收集和多对一数据通信等特点，使得越靠近汇聚节点的簇头节点能耗越大，最终导致网络中心出现能量空洞。提出一种基于簇内节点分配的簇头节点能耗平衡策略，根据W SNs的分簇汇聚拓扑结构，分析了其中簇头节点的能量消耗情况；在此基础上，通过在各簇内分配一定数量的基本节点......