作者：韩逸飞,何琳 单位：中船重工集团第七0九研究所;中国造船工程学会;电子技术学术委员会 出版：《舰船电子工程》2008年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCGC2008090060 DOC编号：DOCJCGC2008090069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法，用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验，验证了方法的可行性。通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型，实现多传感器的故障诊断。

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