作者:夏长亮,谢细明,史婷娜,田洋 单位:中国电工技术学会 出版:《电工技术学报》2008年第07期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGJS2008070080 DOC编号:DOCDGJS2008070089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于D-FNN的开关磁阻无位置传感器的研究》PDF+DOC2011年第01期 吴江潦,易灵芝,邓文浪,刘香 《单绕组磁悬浮开关磁阻电机无位置传感器研究》PDF+DOC 姚磊 《小波神经网络在无人机电机控制的应用》PDF+DOC2019年第09期 张子雄,张艺,杨风,余红英 《开关磁阻电动机无位置传感器能量优化控制》PDF+DOC2004年第01期 郑洪涛,蒋静坪,徐德鸿,刘连根,郭淑英 《双SRM无位置控制系统在采煤机中的应用》PDF+DOC2012年第10期 李永亮,李大鹏,张旭隆 《开关磁阻电机神经网络随控无位置传感器实现》PDF+DOC2011年第11期 郝帅,程咏梅,马旭,付周兴 《开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制》PDF+DOC2010年第08期 吴江潦,易灵芝,彭寒梅,刘香,邓文浪 《无位置传感器的两相开关磁阻电机转子位置检测》PDF+DOC2009年第06期 于春丽,张春鹏 《开关磁阻电机无位置传感器控制的研究》PDF+DOC2006年第01期 郭传伟,殷天明,王艳,张申君 《开关磁阻电机位置信号的容错控制研究》PDF+DOC2014年第07期 张迁,任开春,秦恺,蒋侨,吴钊铭
  • 提出了一种基于小波神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制新方法。该方法采用两个不同的小波神经网络分别获取相绕组换相逻辑的开通信号和关断信号,经过综合处理得到单相绕组的开关信号。神经网络以相绕组的电流和磁链为输入,以各相的开关信号为输出,从而建立起电流、磁链和开关信号的非线性映射。采用电机在有位置传感器运行条件下的样本对小波神经网络进行训练,训练完成后,用神经网络输出结果取代位置传感器换相信号,实现电机无位置传感器运行。仿真和实验结果表明,由神经网络获得的开关信号和由位置传感器获得的开关信号相比误差小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。

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