《一种基于排序数据方差的恒虚警检测器》PDF+DOC
作者:钟晓锋
单位:中国船舶重工集团公司第七0五研究所
出版:《水下无人系统学报》2009年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYLJS2009060080
DOC编号:DOCYLJS2009060089
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《一种新的基于剔除平均的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC1999年第06期 何友,孟祥伟
《一种新的基于有序统计和剔除平均的最大选择恒虚警检测器》PDF+DOC1998年第03期 何友,孟祥伟
《一种采用自动筛选技术的鲁棒恒虚警检测器》PDF+DOC1998年第02期 何友,孟祥伟
《关于MOSCA恒虚警检测器的改进——MTMCA检测器》PDF+DOC1997年第05期 刘永,孟祥伟,何友
《最小选择恒虚警检测器的统一模型——TMSO》PDF+DOC1997年第05期 孟祥伟,何友
《两种改进的适用于多目标情况的恒虚警检测算法》PDF+DOC1997年第05期 孟祥伟,何友
《两种具有自动筛选技术的广义有序统计恒虚警检测器及其在多目标环境下的性能》PDF+DOC1994年第06期 何友,Hermann Rohling
《基于多杂波分布模型的自适应单元平均恒虚警检测》PDF+DOC2005年第03期 李晶晶,王首勇,胡文琳
《广义最小选择恒虚警算法的性能分析》PDF+DOC2003年第01期 孟祥伟,关键,何友
《最佳线性无偏最大选择CFAR检测算法》PDF+DOC2003年第05期 孟祥伟,关键,王新政
为了充分利用参考单元信息,减少恒虚警(CFAR)损失,基于有序统计(OS)方法和排序数据方差(ODV)方法提出一种新的恒虚警检测器(MOSODV),它的前沿和后沿滑窗分别采用OS和ODV产生2个局部估计,然后取二者之和作为背景功率水平估计。在Swerling Ⅱ型目标假设下,推导出MOSODV在均匀背景下虚警概率的解析表达式,并与其他CFAR方法进行了比较。仿真结果表明,MOSODV在均匀背景及多目标环境中均具有较好的性能,而杂波边缘环境中,MOSODV也保持了比较好的虚警控制能力。
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