作者：柴永利,王炜,何卫国 单位：中国电子科技集团公司第21研究所 出版：《微特电机》2018年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWTDJ2018060130 DOC编号：DOCWTDJ2018060139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种基于小波熵和SOM神经网络的无刷直流电动机故障诊断方法，以无刷直流电动机的霍尔传感器和驱动器故障为研究对象，采用小波分析对故障信号进行分析，并在此基础上通过小波熵对故障特征进行提取，作为故障诊断部分(神经网络)的输入，由训练得到的神经网络对故障进行分类和识别，最后建立无刷直流电动机仿真模型，对该故障诊断方法进行仿真验证。

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