《分布式Unscented粒子滤波跟踪》PDF+DOC
作者:肖延国,魏建明,邢涛,阴泽杰,刘海涛
单位:中国科学院长春光机所;中国仪器仪表学会
出版:《光学精密工程》2009年第07期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGXJM2009070350
DOC编号:DOCGXJM2009070359
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《WMSN目标跟踪的改进粒子滤波算法》PDF+DOC2011年第15期 郑娟毅
《一种改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2016年第02期 宋晓宇,陈沾衡,孙向阳
《改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2016年第07期 丁婷婷,高美凤
《基于改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC2017年第05期 邬春明,宫皓泉,王艳娇,赵星翰,郭立杰,梁玉珠
《基于混合滤波的无线传感器网络融合跟踪方法》PDF+DOC2010年第09期 李峰荣,刘贵喜,孙庆方
《多传感器多目标粒子滤波算法》PDF+DOC2005年第04期 熊伟,何友,张晶炜
《无线传感器网络目标跟踪算法的研究》PDF+DOC2012年第05期 彭远芳,黄晓峰
《无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第02期 屈剑锋,柴毅,郭茂耘
《一种新的基于机动检测的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2007年第01期 关成斌,王国宏,王晓博
《基于粒子滤波预测的WSN分布式动态目标跟踪设计》PDF+DOC2014年第04期 金秋,裴斐
提出了一种新的分布式粒子跟踪算法,该算法主要考虑传感网络能量受限、通信受限等特性,改善了通常的分布式粒子滤波粒子数目大、节点间信息交换多的弊端,能够用较少的节点计算得到对机动目标更好的跟踪结果,实现了改进的分布式粒子滤波(DUPF)。DUPF算法的主要思想是利用UnscentedKalman滤波改进分布式粒子滤波算法形成一个建议分布,用来生成粒子分布,在这个基础上,通过分布式粒子滤波实现目标的在线跟踪。仿真实验表明,和分布式粒子滤波相比,DUPF只需要其25%的粒子数目就能达到同样的跟踪精度,即可用较少的节点和通信消耗,实现高精度的目标跟踪。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。