《基于统计学习预测技术提高传感器稳定度》PDF+DOC
作者:林继鹏,刘君华
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2008年第09期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2008090120
DOC编号:DOCCGQJ2008090129
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《多源信息处理技术——数据融合》PDF+DOC1998年第06期 罗森林,王越,周思永
《多传感器目标识别的数据融合》PDF+DOC1995年第10期 孙红岩,毛士艺
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《基于曲线拟合的多传感器时间对准方法研究》PDF+DOC2006年第12期 梁凯,潘泉,宋国明,张兴国,张震龙
《多传感器数据融合算法综述》PDF+DOC1996年第01期 何友,陆大琻,彭应宁
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《复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2014年第03期 周尧,姜礼平,刘杨
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针对传感器的输出随温度和电源的波动以及自身的某些特性的改变等因素而发生零点漂移现象,提出了一种对以上非目标量进行预测处理以消除它们对传感器输出影响的支持向量机(SVM)预测技术。这种方法不需要建立大量的观测样本,也不需要对观测样本进行特征提取就可以取得良好的改善效果,具有较好的实用价值。以2只半导体传感器为研究对象的测试结果表明:利用该方法使稳定性提高了6倍。同时,提出了2种优化算法:增量样本法和降一阶算法。
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