作者:周武,赵春霞 单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所 出版:《机器人》2009年第03期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJQRR2009030070 DOC编号:DOCJQRR2009030079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《动态联合最近邻算法》PDF+DOC2010年第02期 周武,赵春霞,张浩峰 《一种改进马氏距离的最近邻数据关联算法》PDF+DOC2015年第04期 王晓君,裴福俊,刘红云 《基于多传感器融合的移动机器人SLAM》PDF+DOC2012年第04期 李金良,孙友霞,谷明霞,姜雪 《一种改进的几何约束分枝定界SLAM重定位算法》PDF+DOC 曹小兵,徐伊岑,郭剑辉,芮长颖 《基于RGB-D数据的实时SLAM算法》PDF+DOC2015年第06期 付梦印,吕宪伟,刘彤,杨毅,李星河,李玉 《基于Voronoi地图表示方法的同步定位与地图创建》PDF+DOC2011年第09期 郭帅,马书根,李斌,王明辉,王越超 《SLAM问题中特征相关性研究》PDF+DOC2008年第06期 郭剑辉,赵春霞,康亮 《一种改进的联合相容SLAM数据关联方法》PDF+DOC2008年第11期 郭剑辉,赵春霞,石杏喜 《VorSLAM算法中基于多规则的数据关联方法》PDF+DOC2013年第06期 郭帅,马书根,李斌,王明辉,王越超 《蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用》PDF+DOC2013年第03期 袁述,袁东辉,孙基洲,刘永波,李晶,原琳
  • 联合相容分支定界算法(JCBB)存在“计算复杂度高”等缺点.为了优化JCBB算法在准确度和计算复杂度方面的性能,对它进行了三处改进:一是采用互斥准则和最优准则来提高关联的准确度;二是根据机器人的位姿和传感器的测量范围将数据关联限定在局部可能区域中;三是自适应地进行分批数据关联.仿真实验结果表明,优化JCBB算法(OJCBB)在保证准确度的同时大大降低了计算复杂度.Victoria Park Dataset实验表明,OJCBB算法的数据关联结果是可信的,而且OJCBB算法的计算效率远远高于JCBB算法。

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