《基于主成分分析法的空调系统传感器自动故障诊断》PDF+DOC
作者:肖赋,王盛卫,徐新华,葛高明
单位:中国建筑科学研究院
出版:《》
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZKX2008060090
DOC编号:DOCJZKX2008060099
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《基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究》PDF+DOC2015年第02期 汪辉,税爱社,宗福兴,陈帆
《暖通空调系统传感器的故障检测》PDF+DOC1999年第12期 江亿,朱伟峰
《一种非线性系统的传感器故障检测与诊断新方法》PDF+DOC1995年第03期 周东华
《基于主成分分析的建筑空调系统传感器故障检测》PDF+DOC2005年第05期 杜志敏,晋欣桥,孙勇
《HVAC系统故障诊断研究的现状与发展》PDF+DOC2005年第09期 林飞积,易小文
《基于主成分法的VAV系统传感器故障检测与诊断》PDF+DOC2004年第03期 易小文,陈友明,麦坚忍
《提高空调系统传感器小故障检测能力的方法研究》PDF+DOC2004年第02期 郝小礼,邹声华,陈友明
《空调系统中传感器故障检测与诊断方法的研究》PDF+DOC2002年第11期 陈友明
,郝小礼
,彭建国
《基于PCA的空调系统传感器故障诊断》PDF+DOC2008年第06期 李冬辉,王乐英,李晟
《基于小波神经网络方法的空调系统传感器漂移故障诊断》PDF+DOC2008年第01期 杨云雨,杜志敏,晋欣桥
由于各种各样的故障,空调系统在整个建筑生命周期内其性能很少能够达到设计目标。为了改善空调系统的性能,在整个建筑生命周期内对其进行定期或连续检测是很必要的。随着空调系统的日益复杂化和对快速可靠检测的需求,人工检测已远远不能满足要求,这使自动检测成为了必须。目前国际上研究建筑空调系统自动检测的技术很热门,但较少考虑空调系统传感器的准确性。传感器读数准确性是空调系统可靠控制和检测的先决条件。本文提出了一种基于主成分分析法的鲁棒故障诊断策略,该策略可以有效地对空气处理单元中的传感器进行自动检测。结合建筑自动化系统,该诊断策略可以实现空调系统传感器故障的在线检测。
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