《基于优化新EKF的直线感应电动机速度估计》PDF+DOC
作者:冯尚明,杨波
单位:中国电子科技集团公司第21研究所
出版:《微特电机》2009年第07期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWTDJ2009070110
DOC编号:DOCWTDJ2009070119
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采用一种新颖的扩展卡尔曼滤波器(EKF)实现了对直线感应电动机的速度检测,并考虑边端效应的影响进行了修正。采用模拟退火遗传算法(SAGA)对EKF性能进行优化,并与遗传算法(GA)优化的EKF进行了比较,表明SAGA具有更强的寻优能力。包括电机参数变化、负载扰动等情况下的仿真结果证明了该方案的有效性。
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