作者:彭红星,陈祥光,徐巍,张玮 单位:北京理工大学 出版:《北京理工大学学报》2008年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJLG2008080160 DOC编号:DOCBJLG2008080169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于粒子群优化相关向量机的无线传感器故障检测》PDF+DOC2010年第13期 吴良海 《基于深度学习的航空发动机传感器故障检测》PDF+DOC2017年第09期 刘云龙,谢寿生,郑晓飞,边涛 《非线性系统传感器偏差故障的UKF递推检测方法》PDF+DOC2005年第04期 葛哲学,杨拥民,王兴伟,温熙森,胡政 《传感器故障检测的Powell神经网络方法》PDF+DOC2002年第01期 李明,徐向东 《控制系统传感器故障的检测与诊断研究》PDF+DOC2001年第04期 房方,孙万云,牛玉广 《用参数敏感法优化设计传感器的故障观测器》PDF+DOC2001年第02期 朱平,黄文虎,姜兴渭,王日新 《中低速磁浮列车位置传感器故障检测》PDF+DOC2010年第11期 翟毅涛,李杰,张文清 《一种滑模观测器的多故障诊断方法》PDF+DOC2009年第01期 何静,邱静,张昌凡 《基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证》PDF+DOC2007年第14期 邱天,丁艳军,吴占松 《基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断》PDF+DOC2014年第04期 赛吉尔呼,戴盛芳,董爱华,苗清影
  • 提出一种适用于具有纯滞后多变量过程的传感器故障检测方法.该方法结合支持向量机回归算法与数据驱动的信息融合技术,给出一种采用广义支持向量机观测器的传感器故障检测、分离和数据恢复系统的架构.每个关键传感器都配置一个由过程输入和除被监视传感器之外的过程输出共同驱动的观测器,对传感器实际输出与观测器输出进行了比较,并对数据的有效性进行了确认.多组分精馏塔系统实验表明,该方法能够对过程传感器故障进行检测,并且具有较好的鲁棒性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。