《基于欧式距离约束自适应遗传算法的参差码搜索》PDF+DOC
作者：张明博,罗丰
单位：西安电子科技大学
出版：《电子科技》2009年第11期
页数：5页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFDZKK2009110060
DOC编号：DOCDZKK2009110069
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提出了一种基于欧式距离约束的自适应遗传算法(Euclidean distance-Adaptive Genetic Algorithm，EAGA)，该算法将欧式距离引入自适应交叉概率，使交叉概率随适应度和个体之间的相似度自适应变化，更好地增强种群的多样性，保存优良个体；为了防止EAGA在优化过程中出现退化现象，通过融合按照一定规则产生的新个体对算法进行了改进。采用EAGA选择最优参差比，使滤波器的零点尽可能的浅，在有效抑制杂波的同时避免目标丢失。同标准遗传算法相比，EAGA表现出了较好的搜索性能。
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