作者：黄怡沁,胡加鑫,江家宾,张振 单位：中国自动化学会;黑龙江省自动化学会;黑龙江省科学院自动化研究所 出版：《自动化技术与应用》2018年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHJ2018090260 DOC编号：DOCZDHJ2018090269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对患有不同疾病的目标患者，其高危睡姿不同的特点，采用数据融合以及朴素贝叶斯分类器理论，设计了一种高危睡姿自动识别报警系统。当目标处于高危睡姿、特定部位受压或保持同一睡姿超过健康时长后，启动报警。首先介绍了系统总体方案和穿戴式设备设计，阐述了朴素贝叶斯分类器在睡姿识别情况下的应用，最后对系统进行了实验验证。实验结果表明：该系统可以有效监测目标是否处于高危睡姿，方案简单，准确度较高，具有良好的社会意义。

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