作者：彭惠芹 单位：信息产业商会 出版：《》 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDNBC2017240150 DOC编号：DOCDNBC2017240159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《车辆TPMS轮速传感器误差消除方法研究》PDF+DOC2012年第10期 刘波,曲奎涛,曹树亚,张玘,张旭 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC2011年第01期 方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 《基于声表面波传感器阵列的气体鉴别算法研究》PDF+DOC2013年第11期 王建明,刘鑫璐 《基于Labview的BP神经网络在火灾探测中的应用》PDF+DOC2013年第02期 张嘉琪,胡兆杰,徐炀,关文玲,王晓丽

    • 通过云计算大数据的分析，采取相应的自动控制制冷设备空调的运行措施，能让制冷设备空调运行效率提高，同时还能节省用电量。它通过传感器、控制器控制空调的各个部件，并且它能够进行海量数据运算。利用BP神经网络分析预测出蓄冷装置空调第二天需要的冷量，并在晚上进行预测存储的冷量，供第二天白天使用，这样，企业能够节省资金，避开白天用电高峰。

    📙 相关资料

    1. 《车辆TPMS轮速传感器误差消除方法研究》PDF+DOC 轮胎压力监测系统能够实时地自动监测行驶中汽车的轮胎气压，对于提高行车安全具有重要的意义。基于轮胎压力监测系统硬件平台，阐述了轮速信号的获取，研究了异点剔除方法，提出了基于弹性BP神经网络分析轮速传感器误差的方法，实现了对轮速信号的修正。仿真和实验结果表明，该轮速传感器误差消除方法的精度可达2&......
    2. 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC 对基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法进行了分析，并给出了应用实例。...
    3. 《基于声表面波传感器阵列的气体鉴别算法研究》PDF+DOC 声表面波(SAW)传感器阵列具有体积小、功耗低、反应灵敏等优点，在食品检测、环境治理、气体鉴别等领域有广泛的应用前景。结合声表面波传感器阵列的原理及特点，建立和优化了声表面波传感器阵列的数学模型，并对数据进行预处理、主成分分析(PCA)以及BP神经网络分析处理，实现了对气体的鉴别分类，取得了好的实验......
    4. 《基于Labview的BP神经网络在火灾探测中的应用》PDF+DOC 针对某建筑目标进行复合式传感器设置，通过火灾试验得到相应的火灾特征数据，利用基于Labview的BP神经网络分析处理所得数据进得出火灾判定结论，并且与数据融合技术所得结果进行对比分析，最后与实际火灾试验进行对比。研究结果表明：利用BP神经网络进行火灾信息处理可以提高火灾报警系统的准确性和智能化水平；......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。