《利用多尺度小波变换改进PS点目标探测(英文)》PDF+DOC
作者:关泽群,白俊武,徐佳
单位:中国空间技术研究院;北京空间飞行器总体设计部
出版:《航天器工程》2009年第05期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHTGC2009050050
DOC编号:DOCHTGC2009050059
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如何从SAR图像中自动识别出有效的永久散射体(PS)是PS干涉系统中的关键环节之一。小波多尺度积能够反映目标信号与噪声在各频带之间的关联性,可以通过小波多尺度积来凸显目标。小波模极大值法通过搜索尺度空间中的模极大值,并利用信号和噪声不同的尺度特性来定位和识别目标。文章对这两种识别方法进行理论分析和实验对比,使用南京地区ENVISAT卫星的单视复图像数据进行了PS点的提取。实验结果表明:基于小波变换的多尺度PS点识别方法能够有效地降低雷达噪声的影像,可以在各种复杂的背景情况下有效地识别PS点。其中,小波模极大值法具有更为稳健的抗噪能力。
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