作者：陈凤,侯庆禹,刘宏伟,保铮 单位：国家自然科学基金委员会;中国科学院 出版：《》 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZKJZ2009120170 DOC编号：DOCZKJZ2009120179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于卷积稀疏编码与多分类器融合的雷达HRRP目标识别方法》PDF+DOC2018年第11期 王彩云,胡允侃,李晓飞,魏文怡,赵焕玥 《一种新的雷达HRRP自适应划分角域建模方法》PDF+DOC2009年第03期 陈凤,侯庆禹,刘宏伟,保铮 《雷达HRRP双门限在线统计识别方法》PDF+DOC2009年第08期 陈凤,刘宏伟,保铮 《一种新的基于HRRP的雷达目标识别算法》PDF+DOC2009年第02期 刘传武,张智军,毕笃彦,刘万俊 《雷达高分辨距离像分类器的参数自适应学习算法》PDF+DOC2008年第01期 袁莉,刘宏伟,保铮 《ATR系统分析》PDF+DOC1996年第04期 吴晗平 《雷达目标特征提取的一种方法》PDF+DOC2012年第21期 叶其泳,李辉 《无线传感器网络中基于粒子群优化的目标识别方法》PDF+DOC2010年第05期 曹红兵,魏建明,刘海涛 《一种利用强度信息的雷达HRRP自动目标识别方法》PDF+DOC2009年第03期 陈凤,杜兰,刘宏伟,保铮,候庆禹 《基于贝叶斯网络的一种常规雷达目标识别方法》PDF+DOC2007年第02期 简育华

    • “边录取、边学习、边建模”是一维高分辨距离像(HRRP)雷达自动目标识别(RATR)工程化的一条路径，宽带雷达对飞行中的机动目标录取的HRRP随着目标相对于雷达的姿态而变化，完备(全姿态)的HRRP数据库可以看做是关于姿态(主要是方位)的非平稳过程，常用的平稳环境下的在线算法对非平稳的环境适应能力有限。文中通过一种在线混合专家(OME)将HRRP数据在线地分割成若干个近似平稳的区域，在各个区域内使用平稳协方差函数的在线Gauss过程分类器(OGPC)。针对迭代在线Gauss过程分类(IOGPC)的参数学习算法EP和EM，提出了一种双链Gauss过程(Bi-OGP)来使OGPC的参数得以在单次数据扫掠的情况下实现在线更新。针对迭代在线混合专家门网络参数的学习算法EM，提出了基于初值选择的单次数据扫掠学习方法。基于HRRP实测数据的仿真试验证明，文中方法在单次扫描数据时就获得了高于或接近最近邻、迭代在线线性最小均方(LMS)混合专家和OGPC的识别率。

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