作者:冀贞海,朱伟强,赵力,邹采荣 单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版:《电光与控制》2009年第11期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGKQ2009110110 DOC编号:DOCDGKQ2009110119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于正弦波抽取的信号脉内调制识别算法》PDF+DOC2010年第13期 胡国兵,华永平,刘渝 《基于循环谱相关的雷达信号脉内分析改进算法》PDF+DOC2016年第09期 吴昊,茅玉龙,曹俊纺 《基于多层双向LSTM的雷达信号脉内调制识别》PDF+DOC2019年第01期 郑渝,沈永健,周云生 《雷达信号脉内细微特征的研究》PDF+DOC1994年第03期 魏东升,巫胜洪,唐斌 《雷达信号脉冲调制的分析技术》PDF+DOC2003年第01期 刘东霞,赵国庆 《雷达信号脉内调制特征分析》PDF+DOC2013年第10期 贾兴亮 《基于能量聚焦效率检验的信号脉内调制识别》PDF+DOC2013年第06期 胡国兵,徐立中,徐淑芳,吴珊珊,高燕 《雷达脉内调制信号时频分布特征提取方法》PDF+DOC 张彦龙,张登福,王世强 《雷达信号脉内调制类型的识别》PDF+DOC2010年第08期 刘昊,李鑫,宋祺 《一种适用于机载雷达告警器的预分选算法》PDF+DOC2013年第10期 李星雨,杨承志,何佃伟
  • 随着雷达信号脉内调制方法日趋复杂,单纯地利用时域或频域的算法来进行信号调制类型的识别已很难奏效。借助于雷达信号的时频分布图像,提出了一种在时频联合域上进行信号识别的新算法。首先揭示了时频分布图像中确实蕴含着信号调制类型的本质特征,然后详细阐述了利用二维主分量分析来提取时频分布图像特征参数的算法,最后对算法进行了仿真,并从识别率、算法复杂度以及硬件需求和训练时间3个角度进行了比较。结果表明,该算法提取的特征参数具有很好的鲁棒性,可以取得较高的识别率,同时可以降低硬件需求,缩短训练时间。

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