作者：董磊,廖静娟,沈国状 单位：中国科学院空间科学与应用研究中心 出版：《遥感技术与应用》2009年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGJS2009030090 DOC编号：DOCYGJS2009030099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 神经网络的特点是分布并行处理，适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上，利用多极化雷达数据，通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系，建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真，与实测数据进行比较、验证，从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力，并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。

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