《基于粒子群聚类算法的雷达信号分选》PDF+DOC

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2. 《一种基于改进网格聚类的雷达信号分选算法》PDF+DOC 将网格聚类算法用于雷达信号分选，针对传统网格聚类算法执行效率不高，聚类精度低等问题，对传统网格聚类算法进行了改进，最后通过仿真实验验证了改进算法有效性和先进性。...
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4. 《基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选》PDF+DOC 现代电磁环境下，实现多部复杂体制雷达交错信号分选，需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索，提出基于ISODATA(迭代自组织数据分析算法)聚类的雷达侦察信号分选方法，经过仿真测试证明，该算法对于多部复杂体制雷达交错信号，具有较强的分选能力。...
5. 《C~3I 系统多传感器的信息融合——Fuzzy 函数聚类算法》PDF+DOC 在对多类传感器收集空中目标状态信息描述的基础上，用Ｆｕｚｚｙ目标函数聚类算法建立了对空情数据融合的数学模型。对数据融合过程，参数的初始化问题进行了实际应用的讨论；并对其应用效果和优势作了实际的分析。该方法是Ｃ３Ｉ系统数据融合技术的有效方法之一。...
6. 《无线传感器节点多特征组合加权K-means聚类算法》PDF+DOC 针对无线传感器节点能耗不均的问题，研究了一种多特征组合加权的K-means聚类算法。改进了传统K-means算法中聚类中心随机选择的问题，并针对各维度特征对聚类影响的不同，赋予不同特征不同的权值。采用新的算法，并为其构建对应的算法性能衡量指标，与已有算法相比，新算法效果较好，能够明显提高数据聚类效果......
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8. 《多传感器信息融合在温室湿度检测中的应用》PDF+DOC 针对温室环境复杂、温室湿度变化明显等特点，采用多传感器信息融合方法对采集的温室湿度进行数据融合。传统温室湿度采用平均值算法进行数据的融合，具有融合结果误差较大、无法消除传感器失效产生的误差等缺点，采用模糊C均值(FCM)聚类算法对温室湿度进行数据融合，结果显示：FCM算法优于平均值算法，提高了检测的......
9. 《雷达信号分选技术研究》PDF+DOC 介绍了一种雷达信号分选技术。采用时间和频率双参数进行预分选，使用SDIF算法计算潜在的脉冲重复周期并进行序列搜索，基于序列搜索结果再进行参差、抖动、捷变频信号检测和计算。...
10. 《基于K-中心点聚类的模糊航迹关联算法》PDF+DOC 为提高目标航迹相交和近距平行状态时航迹关联的正确率，提出了一种基于K-中心点聚类的模糊航迹关联算法。该算法基于K-中心点聚类算法，将系统航迹作为聚类中心，采用局部航迹与系统航迹关联的策略，为描述航迹间的相似性，采用模糊分析方法，综合考虑各个因素的影响，构造模糊关联矩阵，并利用历史信息和先验知识进行航......