作者:王清海,张寿明 单位:云南大学 出版:《云南大学学报(自然科学版)》2009年第S2期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYNDZ2009S20350 DOC编号:DOCYNDZ2009S20359 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 利用BP神经网络PID控制具有逼近任意非线性函数的能力,将神经网络PID与LabVIEW友好地人机交互结合,实现对锅炉温度的控制.仿真结果表明,该系统具有更小的超调量,并且更快地到达需要的控制温度。

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