作者：张丽莉,储江伟 单位：交通运输部公路科学研究所 出版：《公路交通科技》2009年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGLJK2009090280 DOC编号：DOCGLJK2009090289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在分析D-S证据理论和神经网络理论各自特点的的基础之上，提出将这两种方法进行融合，并对电控汽车车载自诊断系统的诊断数据流参数进行处理和分析。该融合方法是将各个独立的低维神经网络的输出值处理后作为辨识框架上命题的基本可信度，经过证据理论的再次融合后得到最终的诊断结果。通过电控发动机典型故障的实例分析表明，该方法能够克服单一神经网络诊断中数据源包含信息的不全面性以及模糊性等局限性，并使得证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家的主观化赋值，同时可以充分利用各种故障的冗余和互补信息，从而使得汽车电控系统的故障的识别能力得到提高。

    📙 相关资料

    1. 《基于PCA神经网络和D-S决策的瓦斯传感器故障辨识》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断时，存在提取的样本数据空间维数大、诊断实时性差、诊断结论的识别能力低和存在不确定性的问题，提出了一种基于主元分析(PCA)-神经网络和D-S证据理论集成的故障诊断策略。使用主元分析方法对高维故障样本空间数据进行降维，再结合神经网络分类器进行故障模式识别。并且运用DS证据理论对神......
    2. 《基于BP神经网络的电控发动机故障诊断》PDF+DOC 针对汽车发动机电控系统结构的复杂性，提出用BP神经网络进行故障诊断的方法。以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验，并对其进行故障设置，采集发动机故障数据流，运用BP神经网络构建诊断模型，并且改变BP训练方法。诊断结果表明用BP神经网络诊断发动机电控系统故障是行之有效的，具有较好的应用前景......
    3. 《高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用》PDF+DOC 讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Dempster Shafer证据理论的基本原理 ，利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式 ，进行命题的空间和时间融合 ，以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中 ，通过目标向量样本的训练 ，输出相应的目标类......
    4. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 根据地面目标运动引起的地震动信号的特征信息 ，应用多传感器信息融合的方法将目标正确分类 .首先根据地震动信号在频域和时频域的多种特征 ，应用BP神经网络模式识别法 ，将地面车辆目标分为轮式车、轻型履带式车和重型履带式车 .设计了一种以神经网络正确识别率作为基本概率赋值的方法 ，并应用D S证据理论进......
    5. 《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC 为了满足目标识别的需要，多传感器的数据融合技术已经成为研究的热点。D-S证据理论是多传感器信息融合中最常用的一种处理不确定问题的方法，在基于D-S证据理论的目标识别融合中，基本概率赋值的获取是一个难点。使用神经网络中应用最广泛的BP神经网络来求基本概率赋值，再结合D-S理论进行目标识别。结果表明这种......
    6. 《模糊神经网络在自动变速器电控系统故障自诊断中的应用》PDF+DOC 文章介绍了故障自诊断的步骤，针对自动变速器电控系统的特点，建立了故障征兆与故障原因映射列表，并应用基于模糊神经网络的故障自诊断方法，实现了对自动变速器电控系统故障的模糊诊断；并介绍了模糊神经网络的结构和学习方法，以及如何对训练样本进行预处理；利用Matlab神经网络工具箱作为平台，进行测试样本仿真和......
    7. 《基于神经网络和D-S证据理论的船舶类型识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器目标识别算法。该算法利用神经网络得到各目标的基本概率赋值，然后使用D-S证据理论对其进行时间域和空间域的融合。利用该算法对几种船舶目标进行身份识别仿真，结果表明，该算法能够有效提高目标......
    8. 《基于神经网络与D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合的方法.该方法利用D-S理论来表示和处理不精确的、模糊的信息，发挥神经网络的自学习、自适应和容错能力，提高了系统识别率.最后通过实验，利用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分......
    9. 《深入理解自诊断 轻松排除汽车故障(四)》PDF+DOC (接上期)本期我们接着介绍在第三种情况——即电控系统存在故障而且故障症状明显，却没有故障码的情况下，怎样利用自诊断功能排除汽车故障。电控系统故障症状明显，却无...
    10. 《基于ELM和证据理论的发动机故障诊断》PDF+DOC 针对发动机故障多样性和复杂性等特点，基于信息融合原理，提出了一种基于极限学习机(ELM)和D-S证据理论相结合的发动机故障诊断方法。该方法通过构建多子ELM分类模块进行局部诊断，采用类内间距法求出实际输出与标准输出的相似度矩阵，并将其归一化得到各单一传感器的信度函数分配框架，运用证据理论融合得出最终......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。