作者：邱凤翔,徐治皋,司风琪,赵跃 单位：国网电力科学研究院 出版：《电力系统自动化》2009年第16期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDLXT2009160180 DOC编号：DOCDLXT2009160189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对目前火电厂厂级监控信息系统(SIS)的海量数据没有得到充分开发和利用的现状，提出了基于主元分析(PCA)的相似关联规则数据挖掘方法，并讨论了其在电厂中参数相关性分析和异常数据检验等方面的应用。通过.NET平台，读取火电厂SIS中实时数据库PI的历史数据，然后将数据在MATLAB环境下进行主元分析，寻找相似关联测点。通过对某600MW机组数据进行挖掘，表明了该挖掘方法能针对某具体机组运行状况，准确快速地寻找具有较高相似关联规则的参数，从而利用这些关联参数进行多方面的实际应用，并取得很好的效果。

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