作者：牛小玲,马彦操,蔡丽 单位：洛阳矿山机械工程设计研究院 出版：《矿山机械》2009年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKSJX2009100160 DOC编号：DOCKSJX2009100169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在分析了瓦斯突出影响因素的基础上，提出了利用多传感器信息融合技术预测瓦斯突出的方法。采用人工智能方法，建立了多传感器信息融合的神经网络算法模型。实验表明，和传统的单指标法或简单综合指标法相比，利用信息融合技术预测瓦斯突出，可以提高预测结果的准确性。

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