作者：赵东波,李辉 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2017230020 DOC编号：DOCXDDJ2017230029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 雷达目标识别中雷达回波数据巨大，因此利用稀疏分解的方法对回波数据进行稀疏化处理。但稀疏分解中的匹配追踪算法存在计算复杂、计算量大的问题，所以汲取了粒子群优化算法(PSO)全局搜索能力强、收敛速度快的优点对最优原子的搜索过程进行优化，并且针对粒子群优化易陷入局部最优的问题，提出一种惯性权重自适应改变的改进解决方法。通过对雷达高分辨率距离像(HRRP)信号的稀疏表示实验仿真发现，基于粒子群优化的匹配追踪算法能大大缩短匹配追踪的时间，同时惯性权重自适应改变的方法也有效解决了PSO优化的“早熟”问题。

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