《神经网络信息融合技术在TBM故障诊断中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《设备故障智能诊断技术研究进展》PDF+DOC 机械是国民经济建设中不可缺少的关键设备，对其故障诊断方法的研究具有重要意义．当前机械故障诊断的关键就是寻找使诊断结果准确的方法．从故障诊断的实际出发，根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性，分析了故障诊断技术和信息融合技术相结合的特点，阐述了故障智能诊断的过程和与其相关的应用技术的关系；论述......
2. 《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC 利用多传感器数据融合的方法进行故障诊断，建立融合故障诊断系统。将故障诊断系统按数据融合的方法分为数据级融合模块、特征级融合模块和决策级融合模块。数据级融合模块主要对多传感器的测量信号进行处理，提取出故障诊断的特征信息。特征级融合模块采用3个结构相同的并行神经网络，一是进行局部诊断；二是获得决策级D-......
3. 《液压设备故障智能诊断系统(综述)》PDF+DOC 液压设备故障智能诊断的方法包括：专家系统、神经网络，两者有各自的功效和不足，是并存的关系.目前的智能诊断系统已经充分利用了多媒体技术、Internet/Intranet技术、信息融合技术、智能传感器等先进信息技术.高新企业珠江钢厂已经根据智能诊断系统的技术要求建立了轧机液压泵站专家系统对设备故障进行......
4. 《物联网信息融合技术及存在的问题研究》PDF+DOC 针对物联网信息融合问题进行了简要阐述，指出物联网信息融合技术分为数据级融合、特征级融合和决策级融合三个层次。从融合技术的原理、适用领域以及技术之间差异性等方面对不同类型技术进行了较为全面的评述。在此基础上，指出了物联网信息融合过程中存在的问题和挑战，分析了有待进一步研究的方向。...
5. 《船舶电力监控系统多传感器数据融合研究》PDF+DOC 随着现代造船技术的不断提高，船舶电力监控系统日趋复杂，单一的数据融合方法具有一定的局限性，将多传感器数据融合技术应用到船舶电力监控系统中，对提高数据采集准确性，数据分析处理效率等有着非常重要的意义。文章介绍了数据级、特征级和决策级融合的层次划分，归纳了常用的数据融合方法，并重点阐述了几种关联规则挖掘......
6. 《基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对电子设备故障诊断中数据处理量大，容错能力差，匹配冲突等问题，提出了基于神经网络、证据理论信息融合进行故障诊断的方法；首先，应用BP神经网络将特征提取后的信息进行特征级融合，实现了一定的数据压缩，然后，采用证据理论对不同的诊断结果组成的证据体进行决策级融合，减小故障诊断的不确定性，并解决各故障之间......
7. 《数据融合综述》PDF+DOC 新兴的数据融合科学内容丰富且应用广泛，正确理解融合算法与层次分类，能帮助我们避免数据富有但信息贫乏的情况发生。...
8. 《多传感信息融合技术在矿井突水中的应用》PDF+DOC 信息融合技术是现代化的系统建设需求，是利用计算机对不同观测信息加以自动分析、综合，以完成所需的决策和统计任务而进行的信号处理过程。矿井开采过程中，矿井的突水是多种因素共同作用造成的，且各种之间很难用精确的数学模型来表达出来，利用信息融合技术对矿井突水进行分析，可准确预测煤矿井下的安全状态。...
9. 《基于信息融合技术的船舶汽轮机故障诊断和预测的研究》PDF+DOC 汽轮机是船舶电力系统的重要组成部件，其系统运转的好坏关系到船舶航行的顺利进行，对船舶汽轮机故障诊断及预测是保障其良好运行的前提。传统的汽轮机故障诊断是对不同类型数据源进行单维度网络分析，随着设备复杂度的增加，故障诊断及预测的准确性与实效性已经越来越不能满足现代船舶故障诊断系统的要求。本文对汽轮机的故......
10. 《多源遥感影像数据融合理论与方法的研究》PDF+DOC 在分析和探讨多源遥感影像数据融合原理、层次、结构及特点的基础上，归纳了多源遥感影像数据融合方法，并对未来的研究趋势进行了展望。...