《BP神经网络在大学物理实验中的应用研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于BP神经网络的汽车车载称重系统研究》PDF+DOC 为解决汽车超载运行和相应的运输业管理问题，本文中提出了一套基于BP神经网络的车载称重系统。通过检测车桥随载荷量变化而产生的微小变形，设计了2阶低通滤波和数字滤波算法，以提取有效载荷信息，利用BP神经网络建立载荷模型，并根据在某轻型厢式货车上进行的试装和加载试验得到的样本数据，在Matlab神经网络工......
2. 《基于BP神经网络的电动堆高车货叉偏载检测》PDF+DOC 为了避免电动堆高车货叉在装卸货物时发生偏载安全事故，通过在试验车上安装偏载传感器来采集相关数据，利用神经网络工具箱训练数据来获得网络权值以及阈值并生成Simulink模型，再利用权值和阈值和Simulink模型建模的方法，构建基于BP神经网络的电动堆高车货叉偏载检测人工算法。对误差的分析验证表明：该......
3. 《BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 对雷达混合电路故障诊断问题进行了研究，针对传统雷达故障诊断中的“自适应差”，“过分依赖故障数学模型”的缺陷，采用了一种故障诊断表示模型，提出将专家系统与神经网络相结合的诊断方法，避免了在实际中雷达电路难以建立精确的数学模型的问题。利用人工神经网络理论为其建立了BP神经故障诊断网络，增加了雷达电路故障......
4. 《气体检测系统中BP神经网络的设计与实现》PDF+DOC 在简要概述气体检测系统原理的基础上，分析了BP神经网络模式识别的特性和结构，阐述了一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。分析并研究了气体检测系统中BP神经网络结构的设计方法，构建了基于Matlab的BP网络模型，并实现了对CO、H2S和CH4三种混合气体的定性定量检测。...
5. 《BP神经网络在WSN数据融合中的应用》PDF+DOC 在无线传感器网络(WSNs)的研究与应用中，利用数据融合来提高网络中能量利用率是其中一个重要的研究方向。文章利用BP(Back Propagation)神经网络能够对曲线进行无限逼近的特性来对无线传感器的监测数据进行数据拟合，然后传输拟合好的权值与阈值，同时通过将上一次拟合的权值与阈值赋予下一次拟合......
6. 《基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究》PDF+DOC 为寻找适合猪舍混合有害气体浓度识别的神经网络模型，建立了基于误差反向传播(BP)神经网络的猪舍有害气体定量检测模型，分别使用trainbr函数、traingdm函数及trainlm函数训练该神经网络，对有害氨气和硫化氢组成的混合气体浓度进行识别，并利用MATLAB软件的神经网络工具箱进行仿真。结果表......
7. 《BP神经网络在拟人机器人步态稳定性中的应用》PDF+DOC 步态稳定是拟人机器人行走研究中的重要课题。介绍了零力矩点与稳定行走的关系，并假设机器人脚底装有力传感器。采用BP神经网络建立拟人机器人步态稳定的模型，仿真结果表明该方法简单易行，能够提高机器人步态稳定的实时性。...
8. 《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中受非目标参量(温度)的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理，以消除非目标参量对压力传感器输出的影响。研究结果表明，利用神经网络实现传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的。...
9. 《基于D-S证据理论和BP神经网络的多传感器信息融合》PDF+DOC 针对多传感器信息融合的基本可信度分配在实际应用中难以解决的问题，提出了一种基于D-S证据理论与BP网络相结合的多传感器信息融合的改进方法。该方法充分发挥BP神经网络自学习、自适应和容错的能力，利用BP神经网络处理证据理论的基本可信度问题，再利用D-S证据理论来处理不精确、模糊的信息。最后通过一个实例......
10. 《TCS230颜色传感器结合BP神经网络在颜色识别系统上的研究》PDF+DOC 针对TCS230颜色传感器对颜色识别的快速和高精度的特点，提出结合BP神经网络用于颜色识别系统的研究。采用该传感器搭建非接触式颜色检测电路，用于色卡集的RGB频率值的测量。利用2200个训练色卡集构建BP神经网络，28个色卡集测试该BP网络；为使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来，采用C......