作者:史波林,赵镭,汪厚银,尹京苑 单位:北京食品科学研究院 出版:《食品科学》2009年第19期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSPKX2009190840 DOC编号:DOCSPKX2009190849 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《智能感官分析技术在茶叶分类中的应用》PDF+DOC2020年第14期 张成梅,黄伟,于杰,王雅洁 《茶叶品质智能评价中统计分析技术的应用现状与展望》PDF+DOC2015年第07期 戴悦雯,支瑞聪,赵镭,高海燕,史波林,汪厚银 《基于电子鼻技术的茶叶贮藏时间检测方法》PDF+DOC2016年第05期 杨春兰,薛大为 《基于龙井茶香气风味特性的品质判定》PDF+DOC2015年第10期 戴悦雯,支瑞聪,赵镭,高海燕,史波林,汪厚银 《智能感官技术在水果检测中的应用进展及趋势》PDF+DOC2020年第03期 冯建英,李鑫,原变鱼,穆维松 《基于SRSAnose系统的茶饮料智能感官分析方法研究》PDF+DOC2012年第08期 何阳春,宋华良,惠国华 《茶叶中相关成分的最新分析方法》PDF+DOC2009年第06期 陈静波,何炘,刘绘景 《电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究》PDF+DOC2008年第05期 于慧春,王俊 《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯 《仿生传感智能感官检测技术在食品感官评价中的应用及研究进展》PDF+DOC2013年第12期 岳静
  • 感官品评是茶叶品质评价的通常方法,可直接反应人的感受及对产品的质量要求,但具有一定的主观性。理化检测比较客观、准确,但只能说明茶叶的成分组成和结构,不能反应茶叶的整体品质。以传感器和多元统计分析技术为核心的智能感官分析技术可在一定程度上模拟人的感官给出有关茶叶香气、滋味和外质的评判结果和指纹信息。本文剖析了智能感官系统的基本原理,综述了智能感官分析技术在茶叶品质检测中的国内外研究进展,分析了最新的动态和研究中的不足,并对该技术的发展和进一步的研究进行了展望。

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