《基于熵权的灰色关联概率数据关联算法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于量测转换方法的概率数据关联算法》PDF+DOC 针对在使用雷达跟踪目标应用中，目标运动模型通常线性地建模在直角坐标系内，而量测数据由传感器获得的实际情况，提出了基于量测转换方法的概率数据关联算法。推导了该算法中相关的滤波估计、滤波误差协方差和数据关联概率，并且提出了跟踪门的确定方法。仿真结果表明了新算法的可行性和有效性。...
2. 《基于证据理论的数据关联算法》PDF+DOC 数据关联技术是多传感器目标跟踪系统中最核心而且也是最重要的部分。由于缺乏跟踪环境的先验知识以及受传感器自身性能的制约，整个量测过程不可避免地引入量测误差，密集环境中的目标跟踪比较困难。针对这个问题，提出的新算法利用概率数据关联方法进行密集杂波环境下的数据关联，结合证据理论的思想对多传感器量测信息进行......
3. 《基于Hopfield神经网络的雷达多目标跟踪》PDF+DOC 针对海上船舶雷达在多目标跟踪过程中实时性较差和不能快速响应的问题，提出目前密集杂波情况下多目标跟踪中最为有效的数据关联算法——联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association，JPDA)算法。为解决JPDA随着目标增多的情况会出现的组合“爆炸”及计算量较大导......
4. 《多传感器模糊─概率交互作用的数据关联算法》PDF+DOC 本文基于估计理论和模糊系统理论，提出了一种多传感器多回波模糊一概率交互作用的数据关联滤波算法，以解决密集杂波干扰环境中多传感器跟踪机动目标的数据关联问题模糊关联度和关联概率共同组成了各有效回波的加权系数，弥补了概率数据关联滤波方法（PDAF）的不足.提高了杂波环境中机动目标的跟踪性能...
5. 《数据融合中的概率数据关联算法》PDF+DOC 简述了多传感器数据融合中的概率数据关联算法，并采用ＭＡＴＬＡＢ高级语言进行模拟，最后得到了满意的目标跟踪曲线和跟踪误差．...
6. 《一种改进的广义概率数据关联跟踪算法》PDF+DOC 对于多目标跟踪问题，最近提出的全局次优的广义概率数据关联算法(GPDA)由于其新颖的可行性划分规则和较小计算存储需求而受到广泛关注。本文提出了一种基于广义联合事件分割组合的新关联算法。它通过引入目标的方向性信息，在基于新规则划分后，对进入有效域的传感器量测估计值权重系数进行调整，从而使最终的估计值更......
7. 《支持无线传感器网络多目标跟踪的最邻近数据关联算法研究》PDF+DOC 多源数据关联问题是无线传感器网络中多传感器数据融合的关键技术之一。联合概率数据关联算法是一种跟踪多目标的数据关联算法，它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，但与其他有关数据关联算法相比，计算机开销大。在构造有效矩阵的过程中基于最邻近方法的联合概率数据关联算法，结合最邻近数据关联算法的思想，选取统计距......
8. 《灰色关联和证据理论在故障识别中的应用和改进》PDF+DOC 针对复杂检测环境下传感器获得的特征信息具有不确定性和模糊性等问题，提出了利用熵权灰色关联算法获得基本可信度赋值函数(BPAF).根据基于证据理论的信息融合方法，设计了单传感器多量测周期时域融合和多传感器空域融合的二级证据融合算法，采用基于可信度的判决方法作为故障检测和识别依据.熵权方法解决了灰色关联......
9. 《数据关联算法研究》PDF+DOC 随着传感器技术的不断发展，传感器在军事领域以及民用领域得到广泛的应用。数据关联技术是其中的核心技术，对数据关联算法的研究成为了计算机领域的研究重点。研究了当前的多种数据关联算法，分析比较了几种关联算法的性能。...
10. 《多被动传感器系统四时差量测数据关联算法》PDF+DOC 针对已有四时差数据关联算法在多目标环境下性能较差的不足，提出一种基于新关联度的局部最优数据关联算法，并在此基础上，进一步提出基于统计量检验的两级数据关联算法，给出各种算法的复杂性分析.与已有四时差数据关联算法相比，新关联度算法目标正确关联率高，而所提两级数据关联算法除具有上述优点外还具有运算复杂性较......