作者:赵永辉,史浩山,董相均 单位:西北工业大学 出版:《西北工业大学学报》2009年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXBGD2009050100 DOC编号:DOCXBGD2009050109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 文章对移动Agent在无线传感器网络中的路由问题进行描述,给出该问题的多约束最优非劣路径求解模型,并提出一种SA-CA算法求解移动Agent路由问题:利用模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法接受最优单体以推动文化算法(Cultural Algorithms,CA)中信仰空间的进化,并将搜索步长作为情景知识指导群体空间最优解的搜索。这种双层结构特性减少了搜索时间,表现出较好的全局寻优性能。仿真实验也表明,与粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)的计算结果相比,提出的新算法在保证求解准确性的同时,具有更快的收敛速度和较高的可靠性,是解决无线传感器网络多约束QoS路由的有效途径,能提高整个网络的性能。

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