《一种基于传感器网络的水污染源质心定位算法》PDF+DOC
作者:罗旭,杨君,吴晨晖,冯政
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2018年第01期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2018010230
DOC编号:DOCCGJS2018010239
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《基于接收信号强度的无线传感器网络质心定位算法》PDF+DOC2016年第02期 张颖颖
《无线传感器网络的分区域质心定位算法》PDF+DOC2014年第12期 王曙光
《基于RSSI测距的无线传感器网络质心定位算法优化》PDF+DOC2018年第12期 尹亚波,徐晴
《基于RSSI的无线传感器网络质心定位算法》PDF+DOC2012年第S1期 刘锋,章登义
《基于APIT的无线传感器网络质心算法研究》PDF+DOC2011年第07期 徐小玲,张福强,李少彪
《一种无线传感器网络质心定位改进算法》PDF+DOC2010年第06期 朱博,陈曙
《基于到达时间差的无线传感器网络质心定位算法》PDF+DOC2010年第01期 刘影,钱志鸿,王雪,李奕男
《基于RSSI的无线传感器网络三角形质心定位算法》PDF+DOC 林玮,陈传峰
《无线传感器网络中基于二次估计的被动式目标定位方法》PDF+DOC2014年第04期 邢天璋,常俪琼,刘晨,聂卫科,陈晓江,房鼎益
目前基于传感器网络的污染源定位多采用基于扩散模型的解析定位算法。然而,在该类算法中,复杂的数值计算会引入估计误差,并且水污染扩散模型大多是在理想的近似条件下提出的,在污染源定位问题中亦会引入误差。在某些情形下,由于没有解析的定位模型,基于扩散模型的解析定位算法无法采用。为了弥补传感器网络下基于扩散模型的水污染源定位方法的不足,提出了一种不依赖于扩散模型的水污染源质心定位算法。在该算法中,首先确定污染源所在区域,然后计算几何区域的质心,质心位置即为污染源估计位置。为了求解质心定位问题,提出了基于浓度场等位线的求解方法。在实验部分,对比了本文质心算法与基于扩散模型的定位算法以及粗略定位算法的定位结果。实现结果说明了本文算法的有效性。
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