《一种基于噪声方差未知情况下的航迹融合方法》PDF+DOC
作者:余新兵,高勇
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2009070620
DOC编号:DOCXDDJ2009070629
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《一类多传感器系统信息分析及其滤波器设计》PDF+DOC2003年第03期 张国良,邓方林,李呈良
《组合导航系统中的联邦滤波算法研究》PDF+DOC1998年第05期 马昕,于海田,袁信
《多传感器组合导航联邦滤波技术研究》PDF+DOC2005年第S1期 王继平,王明海,何艳萍
《联邦滤波器在卫星姿态估计中的应用》PDF+DOC2004年第01期 熊凯,张洪钺
《基于分散化信息滤波的移动机器人定位》PDF+DOC2004年第03期 李啸,张洪钺,邱红专
《多传感器信息融合的水下航行器组合导航方法》PDF+DOC2011年第03期 范欣,张福斌,张永清,汪刚
《水下航行器INS/GPS/DVL组合导航方法》PDF+DOC2010年第04期 王小峰
《多传感器噪声方差未知情况下的异步航迹融合》PDF+DOC2008年第12期 赵威,徐毓
《噪声方差未知情况下多传感器航迹融合》PDF+DOC2006年第06期 郝惠娟,秦超英,丁维福
《船舶INS/GPS/CNS组合导航系统设计》PDF+DOC2013年第20期 刘东
在目标航迹融合中,联邦滤波器以其高精度和良好的容错性在航迹融合中有着重要应用,但它在处理过程中要求噪声方差是已知的,而在实际情况中,噪声方差大多是未知的。基于上述问题,利用推广的遗忘因子最小二乘法(EFRLS),研究了噪声方差未知情况下无重置式联邦Kalman滤波的应用问题,并针对子滤波器出现中断或不工作的情况对无重置式联邦滤波器进行了改进。仿真结果表明,在噪声方差未知的情况下,改进的滤波器具有更高的精度和更好的容错性。
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