《基于振动信号特征融合的齿轮泵故障诊断》PDF+DOC
作者:刘希亮,陈小虎
单位:中国机械工程学会;广州机械科学研究院
出版:《机床与液压》2009年第05期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJCYY2009050640
DOC编号:DOCJCYY2009050649
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用》PDF+DOC2010年第04期 莫琦,孙国玺
《基于NN-ELM的航空发动机燃油系统执行机构故障诊断》PDF+DOC2016年第02期 姜洁,李秋红,张高钱,李业波
《基于小波包能量谱的钢轨扣件松脱检测研究》PDF+DOC2017年第05期 周文静,刘冲,韦佳宏,张凯,张学海
《广义回归神经网络在冗余捷联惯导故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2020年第05期 乔鹏超,孙湘钰,罗广地
《基于RBF神经网络的传感器非线性故障鲁棒诊断》PDF+DOC2004年第08期 贾明兴,王福利,何大阔
《信息融合技术在带式输送机故障诊断中的应用》PDF+DOC2011年第03期 田鹤,韩刚
《基于神经网络的控制系统在线故障诊断技术研究》PDF+DOC2008年第11期 许晖,焦留芳,韩西宁
《基于网络的大型装备在线监测与智能诊断》PDF+DOC2007年第S2期 周召发,黄先祥,张志利
《神经网络融合算法在摩托车防盗报警器中的应用》PDF+DOC2006年第05期 徐春辉
《PVDF传感器和WSN的振动信号测量系统》PDF+DOC2014年第03期 刘迎澍,熊瑞辉
实验设置了齿轮泵常见故障,在适当位置安装了振动传感器,采集了相应的故障信号,提取了小波包能量谱和有效值RMS两种特征信号,应用RBF神经网络进行学习、训练和测试,与单一的传感器信号分析相比,具有更高的诊断精度和更好的诊断效果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。