《基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究》PDF+DOC
作者:俞守华,张洁芳,区晶莹
单位:安徽省农业科学院
出版:《安徽农业科学》2009年第23期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFAHNY2009231950
DOC编号:DOCAHNY2009231959
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为寻找适合猪舍混合有害气体浓度识别的神经网络模型,建立了基于误差反向传播(BP)神经网络的猪舍有害气体定量检测模型,分别使用trainbr函数、traingdm函数及trainlm函数训练该神经网络,对有害氨气和硫化氢组成的混合气体浓度进行识别,并利用MATLAB软件的神经网络工具箱进行仿真。结果表明,采用trainbr函数训练的网络对该混合气体的平均识别精度高,速度较快,对噪声不敏感,适合猪舍有害气体的浓度识别。这为猪舍有害气体智能化监控提供了参考依据。
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