《高速深切磨削陶瓷工件表面粗糙度的在线监测》PDF+DOC

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2. 《高速深切磨削氧化锆陶瓷表面粗糙度的在线监测》PDF+DOC 从放在工件夹具上的声发射(AE)传感器测得的磨削加工中的AE信号中，提取有关磨削表面粗糙度的信息，用神经网络的方法对高速深切平面磨削工程陶瓷部分稳定氧化锆的工件表面粗糙度进行了在线连续监测.结果表明，该方法基本可行，通过进一步改进，可以用于高速深切平面磨削工程陶瓷工件表面粗糙度的在线监测。...
3. 《高速深切磨削氮化硅陶瓷表面粗糙度的在线监测》PDF+DOC 从放在工件夹具上的声发射(AE)传感器测得的磨削加工中的AE信号中，提取有关磨削表面粗糙度的信息，用神经网络的方法对高速深切平面磨削工程陶瓷氮化硅工件表面粗糙度进行了在线连续监测。结果表明，该方法基本可行，通过进一步改进，可以用于磨削工程陶瓷工件表面粗糙度的在线监测，为磨削智能化打下基础。...
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8. 《神经网络技术在表面粗糙度检测中的应用》PDF+DOC 物体表面的粗糙度不同 ，则对光的反射与散射强度不同 ，因此利用光纤传感器检测反射光强和散射光强 ，建立表面粗糙度检测的神经网络模型。该模型以反射光强、散射光强、反射与散射光强之比、测量距离为输入信号 ，以 Ra、Rz为输出信号 ，经网络训练后可正确检测表面粗糙度...
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