《基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由的优化》PDF+DOC
作者:戴天虹,李昊
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2016年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2016020910
DOC编号:DOCJZCK2016020919
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《蚁群优化算法在WSN路由中的应用研究》PDF+DOC2015年第04期 罗旭,吴晓军
《基于CPSO的无线传感器网络路由优化》PDF+DOC2012年第03期 任红霞
《基于LEACH与蚁群算法的WSN路由机制及性能分析》PDF+DOC2008年第10期 杭海存,郭爱煌,舒文杰
《能量高效的成簇路由优化算法》PDF+DOC2015年第07期 侯华,宋彬,周武旸
《WSN中一种新的基于蚁群优化的路由算法》PDF+DOC2014年第06期 潘涛,高兰德
《基于MEACO的无线传感器网络路由光通信算法研究》PDF+DOC2016年第02期 谭营军,王俊平
《无线传感器网络中基于蚁群的簇间路由算法研究》PDF+DOC2010年第05期 方育奇,左宪章,方晋贤,李卫东
《基于动态规划的无线传感器网络的路由算法》PDF+DOC2007年第05期 杨文国,郭田德,赵彤
《电能质量监测系统中基于蚁群的WSN路由算法研究》PDF+DOC2015年第11期 滕志军,张帆,宋明辉
《基于能量受限的无线传感器网络路由设计》PDF+DOC2013年第04期 武睿,夏克文,李国栋,胡钊政
为了延长无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的生命周期,均衡各个节点间能量消耗,针对现有的WSN路由优化算法存在的问题,提出了一种基于改进蚁群算法的路由优化算法;首先通过对蚁群算法和遗传算法的优劣性比较,在蚁群算法的基础上,结合遗传算法的选择、交叉和变异的操作,从而提高蚁群算法的搜索速度和寻优能力;最优路径评价函数综合考虑节点能耗及节点的剩余能量,使剩余能量多的节点优先参与数据转发,均衡节点间的能量消耗;通过与经典蚁群算法及遗传算法的对比实验表明,随着数据转发轮数增加,改进的蚁群算法能耗小,剩余能量多,网络生命周期明显延长;随着整个网络运行时间的增长,改进的蚁群算法,节点均衡能耗性好,最优路径搜索的成功率也明显优于其他两种算法。
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