作者：黄学思,李文敏,张小琳,贾晶,张慧慧,吴纯洁 单位：中国药学会 出版：《中国中药杂志》2009年第14期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZGZY2009140110 DOC编号：DOCZGZY2009140119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究》PDF+DOC2014年第24期 钱丽丽,乔治,左锋,张东杰 《电子鼻技术在硫熏菊花鉴别中的应用》PDF+DOC2015年第11期 任智宇,拱健婷,赵丽莹,李佳慧,邹慧琴,闫永红 《基于电子鼻的食用油氧化判别分析》PDF+DOC2016年第20期 胡国梁,徐立荣,许生陆,于修烛,张睿 《电子鼻在掺假牛肉馅识别中的应用》PDF+DOC2017年第04期 周秀丽,刘全,查恩辉 《SPME/GC-MS法结合电子鼻技术测定茶叶中的香气成分》PDF+DOC2019年第02期 范霞,陈荣顺 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC2012年第03期 赵丹,张玉荣,林家永,周显青 《基于电子鼻信号判别番茄苗机械损伤程度》PDF+DOC2012年第15期 程绍明,王俊,王永维,韦真博 《基于电子鼻的番茄种子发芽率检测》PDF+DOC2011年第12期 程绍明,王俊,马杨珲,王永维,韦真博 《电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化》PDF+DOC2010年第04期 刘明,潘磊庆,屠康,刘鹏 《基于电子鼻和GC-MS评价嘎拉苹果采后芳香品质》PDF+DOC2014年第22期 樊丽,任小林,向春燕,亢键

    • 目的：引进色彩色差计和电子鼻，将经验指标数据化，实现槟榔炒制“火候”判别的客观数量化，为研究中药炮制共性技术问题提供一种新的方法及思路。方法：以槟榔为研究对象，在全国范围内采集槟榔及炮制品，应用色彩色差计和电子鼻采集其颜色特征参数和气味特征参数，通过统计分析总结炮制经验，建立“火候”判别的数学预测模型和90%参考值范围。结果：建立了基于L*a*b*色度空间的槟榔炒制火候判断的数学判别模型，其判别符合率为100%，双侧90%参考值范围分别为生品：L*(50.07~55.03)，a*(4.136~6.906)，b*(6.65~8.82)；炒品：L*(43.874~47.998)，a*(3.816~6.732)，b*(3.786~6.558)；焦品：L*(38.744~40.616)，a*(1.11~3.01)，b*(-1.434~0.538)；电子鼻采集不同炮制品的气味数据，通过线性判别分析(LAD)和主成分分析(PCA)，证明不同炮制程度的槟榔气味存在显著区别，建立了数学判别模型。结论：通过实验证明色彩色差计和电子鼻均可区分不同炮制程度的槟榔样品，采用色彩色.....。

    📙 相关资料

    1. 《基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究》PDF+DOC 为保护地理标志大米品牌，保障特色产品优质优价，应用电子鼻系统对2012年采集的28份五常大米、建三江大米和查哈阳大米样品进行挥发性成分测定，取得该3个不同产地的大米气体指纹信息，对指纹信息进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。主成分分析得到2个代表不同传感器的主成分，累积贡献率达到90.......
    2. 《电子鼻技术在硫熏菊花鉴别中的应用》PDF+DOC 目的：根据菊花硫熏前后气味的显著差异，采用电子鼻技术对其进行区分与鉴别，以期探索一种气味鉴别菊花药材的新方法。方法：利用电子鼻技术，测定菊花在其电子传感器阵列上的最大响应值，利用主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)以及10种机器学习法方法(Machine L......
    3. 《基于电子鼻的食用油氧化判别分析》PDF+DOC 为实现食用油氧化快速判别分析，以市场上常见的食用油为原料，对其进行氧化处理，根据国标中过氧化值和酸值划分为氧化油与未氧化油并作为模型样品和验证样品，采用电子鼻技术测定食用油气味，同时结合聚类分析(cluster analysis，CA)、主成分分析(principal component analy......
    4. 《电子鼻在掺假牛肉馅识别中的应用》PDF+DOC 为了探索电子鼻对牛肉类掺假识别的可行性，利用电子鼻对牛胸肉、猪前槽肉、鸡胸肉和鸡皮样品进行了检测分析。通过对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis，PCA)、线性判别分析(linear discriminantanalysis，LDA)，结果表明：电子鼻......
    5. 《SPME/GC-MS法结合电子鼻技术测定茶叶中的香气成分》PDF+DOC 采用固相微萃取与气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)技术，对茶叶的特征香气成分进行分析研究。5种不同种类的茶叶共检测出42种香气成分，相对含量较高的主要成分有肉豆蔻酸异丙酯、β-紫罗兰酮、(E，E)-3，5辛二烯-2-酮，香气成分含量的差异造成了不同茶叶品种的风味特征。利用带有10个不同金属氧......
    6. 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC 采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测。通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率，对传感器阵列进行优化，并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别......
    7. 《基于电子鼻信号判别番茄苗机械损伤程度》PDF+DOC 番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化，通过主成分分析、线性判别分析对4种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析，结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠，区分效果不理想，线性判别分析各处理样本基本可以分开；用逐步判别分析和BP神经网络对......
    8. 《基于电子鼻的番茄种子发芽率检测》PDF+DOC 防止种子掺假、以次充好，为快速无损检测高发芽率的种子，该文将不发芽的浙杂809番茄种子以不同比例掺入到发芽率为92.6%的番茄种子中，得到种子的发芽率分别为90%，80%，70%，60%，50%和0等6种比例，并利用电子鼻对其进行分析。结果表明：利用电子鼻可以很好的区分出番茄种子发芽率为90%、80......
    9. 《电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化》PDF+DOC 该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先，分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况，确定氨氧化......
    10. 《基于电子鼻和GC-MS评价嘎拉苹果采后芳香品质》PDF+DOC 以嘎拉苹果为试材，使用电子鼻和气相色谱-质谱联用技术研究其在20℃贮藏期间芳香品质的变化。电子鼻检测结果表明，通过线性判别分析，可以将不同贮藏期的苹果区分开。气相色谱-质谱检测结果表明，嘎拉苹果在采后贮藏期间的主要挥发性成分为己醛、(E)-2-己烯醛、乙酸丁酯、乙酸-2-甲基丁酯、乙酸己酯、2-甲基......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。