作者:章小龙 单位:闽南师范大学 出版:《闽南师范大学学报(自然科学版)》2009年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZSXZ2009020100 DOC编号:DOCZSXZ2009020109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器图像互调制快速融合》PDF+DOC2011年第08期 李郁峰,冯晓云,范勇,黄文丽 《基于小波变换的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2008年第S1期 古秋婷,宋俊荣 《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》PDF+DOC2017年第18期 古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木 《基于线性融合模型的多传感器图像融合》PDF+DOC2005年第06期 佘二永,王润生 《基于统计信号处理的图像融合技术研究》PDF+DOC2005年第13期 曹治国,王文武 《评价多传感器图像融合效果方法的比较》PDF+DOC2004年第02期 王海晖,彭嘉雄,吴巍 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC2012年第06期 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡 《基于梯度变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC2012年第10期 王建,刘肖,王国珲 《多源图像融合关键技术及应用研究》PDF+DOC2011年第29期 刘凌霄,刘金保,张素昆 《多源图像融合技术的发展与军事应用研究》PDF+DOC2011年第03期 孟令杰,廖楚江,王增斌,申志强
  • 多传感器的像素级图像融合中,如果对源图像进行线性运算以得到融合图像,源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定,并不能得到令人满意的融合效果.本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法.该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标,应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像.实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法。

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