《基于加速度识别的姿态交互研究》PDF+DOC

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4. 《基于多传感器融合的动态手势识别研究分析》PDF+DOC 研究利用三类传感器(表面肌电仪、陀螺仪和加速度计)信号的特点进行信息融合，提高可识别动态手势动作的种类和准确率。将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素，分别使用表面肌电信号(s EMG)、陀螺仪信号(GYRO)和加速度信号(ACC)进行表征，利用多流HMMs进行动态手势动作的模式识别。......
5. 《基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别》PDF+DOC 基于视觉的手势识别是实现新型人机交互的一项关键技术，针对手势普适性与识别率问题，在改进隐马尔可夫模型学习机制的基础上提出一种新的基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别方法。该方法首先采用几何特征法识别静态手姿以确定动态手势起始点与结束点，然后基于角度对动态手势轨迹进行特征提取与分类，并......
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7. 《基于HMM的手势识别研究》PDF+DOC 利用可穿戴式加速度传感器采集手势动作信息，研究了基于隐马尔可夫模型的手势识别技术.首先采集手势加速度数据，采用改进的SWAB算法进行自动端点检测，通过提取相应的手势特征，利用HMM对手势指令建模，并采用K-means算法矢量量化手势特征序列，以提高手势识别性能.实验表明，本文采用的方法能够有效识别手......
8. 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手腕的手势动作信号，根据手势加速度信号的特点，进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理，通过提取手势动作的关键特征，构造离散隐马尔可夫模型，实现手势动作识别。......
9. 《一种基于DSP的实时手势交互系统》PDF+DOC 设计了一种基于DSP的实时手势交互系统，该系统包含多通道无线传感器模块、信号接收及处理模块和手势应用模块。多通道无线传感器模块可直接穿戴于人体，采集并无线发送与手势动作有关的表面肌电(surface electromyography，sEMG)和加速度(Acceleration，ACC)信号，信号接......
10. 《应用计算机视觉的动态手势识别综述》PDF+DOC 从手势识别系统框架模型、手势分割、手势建模与分析和手势识别等几个方向，系统地综述当前计算机视觉动态手势识别技术的研究现状，分析其存在的不足，提出了进一步研究的问题.结果表明：基于简易可穿戴设备的手势识别、基于深度视觉传感器的手势识别和多方法交叉融合的手势识别将是未来该领域的发展趋势。...