作者：陈伟,吕文华,行鸿彦,张一波 单位：南京电子技术研究所 出版：《现代雷达》2018年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDLD2018060070 DOC编号：DOCXDLD2018060079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对海杂波信号因混有噪声而难以提取的特点，提出基于改进的集成经验模态分解(MEEMD)的海杂波去噪方法。文中提出的MEEMD在补充的集成经验模态分解(CEEMD)的基础上，利用排列熵和Savitzky-Golay滤波对CEEMD分解后的固有模态函数进行处理，最后在经验模态分解分解重构后得到削噪后的信号。以IPIX雷达实测得到的海杂波数据进行仿真实验，结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号，并用均方根误差判断去噪效果。仿真结果表明，文中所提出的MEEMD算法对模式混淆有很好的抑制效果，去噪后得到的均方根误差为0.000 847，比去噪前的均方根误差0.012 2降低了两个数量级。

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