作者：王丽娜,刘翠玲 单位：东北石油大学 出版：《东北石油大学学报》2009年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQSY2009060240 DOC编号：DOCDQSY2009060249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 采用多传感器技术对井口计量装置中的影响原油含水率测量有关参量进行测定，提出基于BP神经网络和CPN网络建立原油含水率预测模型的方法，通过对输入网络的参量进行K均值处理，建立井口计量装置的原油含水率预测模型.仿真与实验结果表明：CPN网络可以取得更好地拟合精度和预测效果，明显优于BP网络模型。

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