作者：朱水萍,胡建跃,蒋裕丰 单位：黑龙江大学 出版：《黑龙江大学工程学报》2009年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLJZ2009040060 DOC编号：DOCHLJZ2009040069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用传感器监测大坝安全特征量从而实时掌握大坝安全状况是目前较为常见的安全监控手段。噪声干扰是传感器数据输出的重要问题，严重影响建模分析的精度。针对传统线性滤波的不足，提出了基于RBF神经网络的非线性神经网络滤波器，该模型克服了传统线性滤波对非高斯噪声处理时的缺点，且不需要关于输入信号和噪声的先验知识，非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理，构造RBF神经网络自适应滤波器，然后针对该系统建立Simulink仿真模型。该技术应用在大坝监测数据处理中，取得了良好的效果。

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