作者：贾燕燕,谢志军 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2018年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2018090450 DOC编号：DOCJSYJ2018090459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线体域网络(wireless body sensor network，WBSN)在远程医疗保健、特殊人群监护等领域的应用已引起广泛关注。能量严格受限的场景使WBSN对节点的能耗要求非常高，因此能量消耗问题已经成为了对于无线体域网发展的主要挑战，而功率控制可以有效节省能量的消耗。设计了一种基于比例、积分、微分的神经网络(single-out PID proportion integral derivative neural network，SPIDNN)自适应网络功率机制来动态调整无线体域网中传感器节点的发射功率控制方法，利用具有自学习的PID控制算法来动态调整发射功率的大小。通过实验将所提算法与体域网中网内经典功率控制算法乘增加减(multiplicative increase additive decrease，MIAD)算法以及传统基于偏差的比例、积分、微分(proportion integral derivative，PID)控制算法进行了对比。实验结果证明，该算法不仅提高了收包率，保证了链路的质量，而且在相同的实验环境下，发送2 000个数据包的.....。

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