《基于CP和多小波HMT模型的克隆选择遥感图像融合》PDF+DOC
作者:金海燕,焦李成
单位:中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会
出版:《计算机学报》2009年第07期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJX2009070200
DOC编号:DOCJSJX2009070209
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《遥感图像融合的研究现状、困境及发展趋势探讨》PDF+DOC2011年第01期 孙洪泉,窦闻,易文斌
《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方
《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC2004年第01期 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余
《遥感图像融合效果评估方法》PDF+DOC2013年第03期 周芳,王鹏波,李春升
《基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合》PDF+DOC2011年第12期 倪翠,关泽群,林怡
《基于光谱响应函数的遥感图像融合对比研究》PDF+DOC2011年第03期 窦闻,孙洪泉,陈云浩
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《传感器网络基于DTW的多小波压缩算法》PDF+DOC2014年第08期 周四望,李兰
如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发,构造了对比度塔(CP)和GHM多小波,建立了多小波HMT模型以捕获多小波系数之间的相关性.同时,将进化计算思想——免疫克隆选择(ICS)算法引入到图像融合处理中,用来优化融合系数,较好地实现了多传感器遥感图像的融合.仿真实验证明,与传统的小波变换和多小波变换方法相比,文中方法得到的融合图像有效地保留了图像的细节和纹理信息,图像的信息熵值保持在较高水平,平均梯度值比小波变换和多小波变换方法平均分别提高了1.3和2.3,标准差值平均分别提高了8.0和8.8。
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